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  1. 机器学习中的encoder,decoder和embedding都有什么区别? - 知乎

    输出层设计: Encoder:其输出通常是序列的编码表示,可以是一个固定大小的向量(如在某些任务中用于分类)或一组向量(如在Seq2Seq任务中用于初始化Decoder)。 Decoder:在每个时 …

  2. 为什么现在的LLM都是Decoder only的架构? - 知乎

    半年前差点被这个问题挂在面试现场的我 现在想来,这个回答既不全面(没有主动提到T5那样的encoder-decoder架构,也忘了GLM、XLNET、PrefixLM等等其他架构),也没涉及到问题的 …

  3. 为什么现在的LLM都是Decoder only的架构? - 知乎

    在当今的 LLM 时代, Decoder-only 架构胜出(如 GPT),是因为科学家们发现:只要模型够大、数据够多,通过“预测下一个词”这一简单的生成任务,模型能够被逼着学会极其深刻的理解能 …

  4. 为什么现在的GPT模型都采用Decoder Only的架构? - 知乎

    GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型采用Decoder-only架构的原因主要是出于语言生成任务的需要。 Decoder-only架构适用于生成式任务,如文本生成、语言翻译等,其中模型 …

  5. 一文了解Transformer全貌(图解Transformer)

    Sep 26, 2025 · Decoder预测(右图有问题,应该是Decoder 1) Decoder在预测第 个输出时,需要将第 之后的单词掩盖住, Mask操作是在Self-Attention的Softmax之前使用的, 下面以前面 …

  6. 神经网络都是encoder-decoder的结构吗? - 知乎

    神经网络都是encoder-decoder的结构吗? decoder是不是就是用transformer将编程语言转换为可理解的结果呢? 显示全部 关注者 83 被浏览

  7. 为什么现在的LLM都是Decoder only的架构? - 知乎

    用经典的transformer结构图进行直观的说明,Encoder-Decoder架构包括左右两部分,而Decoder only架构则只包括右边一部分。 Openai成员们发表的关于初代GPT的文章Improving …

  8. Decoder van V5 naar V7 - Proximus Forum

    Jan 12, 2025 · Hello Hello Heb TV decoder V5 en valt soms weg, heb Fiber, topic Forum spreken ze van Decoder V7 moet ik dan mijne vervangen.Groeten Jac.

  9. Problemen met TV decoder V5-compact - Proximus Forum

    Nov 5, 2025 · Beste. We zijn al meer dan een week aan het sukkelen onze tv decoder. Wat eerst een fiber panne leek te zijn. Is vanavond een defecte tv decoder V 5 compact gebleken. Is het …

  10. 求通俗解释深度学习里的encoder–decoder是怎么回事? - 知乎

    Encoder-Decoder框架有一个最显著的特征就是它是一个End-to-End学习的算法;本文将以文本-文本的例子作为介绍,这样的模型往往用在机器翻译中,比如将法语翻译成英语。 这样的模型 …